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医美建立数字化系统后怎么做数据分析?
  1. 数据收集: 需要收集所有的数据,包括病人的个人信息、医疗记录、收费信息等。

  2. 数据清洗: 在收集完数据后,需要对数据进行清洗,确保数据的准确性和完整性。

  3. 数据分析: 在数据清洗完成后,可以使用各种数据分析工具(如 Excel、R 或 Python 等)对数据进行分析,以了解医美机构的业务情况。

  4. 数据可视化: 在数据分析完成后,可以使用各种数据可视化工具(如 Tableau、QlikView 等)将数据转化为图表或者地图,以方便直观地理解数据。

  5. 数据报告: 在数据可视化完成后,可以将分析结果汇总成报告,并向相关人员提供参考


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